IA está transformando la Inteligencia de Negocios (BI)

Según el informe del Estado de la IA + BI Edición 2025 (The State of AI+BI Analytics Global 2025 Report), la inteligencia artificial en el análisis de los datos está impulsando las grandes decisiones en todos los sectores, el 43 % de las empresas están aplicando la IA en producción y no solo en pruebas piloto o pruebas de concepto, destacando los principales objetivos en la adopción de la IA en el análisis como: mejores decisiones, menores costos y una ventaja competitiva más relevante.

Además, debemos considerar que la IA generativa es distinta a IA + BI, en las herramientas de GenIA pueden generar respuestas fluidas, pero generalmente tiene dificultades con las matemáticas, la estadística o la lógica, debido que el entrenamiento esta orientado a imitar patrones de texto en lugar de realizar cálculos reales.

Las motivaciones para adaptar los análisis basados en IA, destaca mejorar la toma de decisiones con 132 votos, mejorar la eficiencia operativa con 131 votos y reducir nuestros costes con 118 votos.

Como parte de la estrategia de análisis las organizaciones están evaluando y probando el uso de agentes y bots de IA. Definiendo al agente IA como un sistema inteligente que puede analizar datos, generar información, recomendar acciones y, en algunos casos, ejecutar automáticamente acciones alineadas a los objetivos empresariales y los KPI. El bot IA diseñada para responder a las preguntas de los usuarios, ayudando a comprender los datos relevantes en la realización de su trabajo diario. 

El análisis basado en IA ofrece una amplia gama de beneficios a las organizaciones destacando la productividad, el ahorro de costes y una toma de decisiones más rápida. Los resultados relacionados con los costos también aparecen en áreas como la eficiencia operativa, la optimización de la cadena de suministro y la rentabilidad, lo que sugiere que las organizaciones ven ahorros no sólo en los gastos directos, sino también a través de una mejor asignación de recursos.

En el panorama de proveedores de análisis y BI, existen diversas plataformas y estrategias de doble proveedor moldean la adopción empresarial, las soluciones más utilizadas son: Microsoft Power BI con IA o Azure – Machine Learning con 50,2%, Strategy One con 27,2 %, Google con 27,2%, Amazon Web Service (AWS) con 25.1%.

En conclusión, una adopción exitosa requerirá un equilibrio entre innovación y claridad,  elegir herramientas que no solo sean escalables, sino también confiables y fáciles de usar. 

Fuente: https://lnkd.in/eTsSwaV7